Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements. Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden.
Ihr Profil Ihr Profil für einen erfolgreichen Einstieg in unserer Abteilung umfasst ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus zeigen Sie Begeisterung für die oben aufgezeigten Themen im Bereich des Innovationsmanagements. Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache • Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche • Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben In der Abteilung Innovationsmanagement sehen wir es als unsere Mission die Führungskräfte von Morgen auszubilden.
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Rollout von AI-Anwendungen in SaaS-, Cloud- oder Plattform-Umgebungen. Praxis in der Führung und Motivation technischer Teams, fachlich oder disziplinarisch.
Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks). Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an experimenteller Forschung.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von PEM-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen Experimentelle Untersuchung von Alterungseffekten am Einzelzell- und Stackprüfstand Analyse von Alterungsdaten mittels KI und Big Data Ansätzen Entwicklung von Alterungsmodellen zur Lebensdauerprädiktion und für die modelprädiktive Regelung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica, Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von PEM-Brennstoffzellen/-systemen und elektrischen Antriebssträngen vorteilhaft Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von Brennstoffzellensystemen für mobile Anwendungen Experimentelle Untersuchung von Alterungseffekten am Einzelzell- und Stackprüfstand Analyse von Alterungsdaten mittels KI und Big Data Ansätzen Entwicklung von Alterungsmodellen zur Lebensdauerprädiktion und für die modelprädiktive Regelung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik Unser Profil Mit über 100 wissenschaftlichen Mitarbeitenden ist das ISEA die deutschlandweit größte universitäre Forschungsgruppe mit umfassenden Erfahrungen in allen wesentlichen Bereichen der für die E-Mobilität benötigten elektrischen Antriebskomponenten. Der Lehrstuhl für elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik am ISEA erforscht und entwickelt Batteriesysteme für stationäre und mobile Anwendungen – vom ersten Entwurf, über die Auswahl der Batteriezellen und die elektrische Dimensionierung, das Batteriemanagementsystem, das thermische Management, detaillierte CAD-Designs bis hin zur physischen und funktionalen Integration in die Anwendung sowie passender Tests.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik Unser Profil Mit über 100 wissenschaftlichen Mitarbeitenden ist das ISEA die deutschlandweit größte universitäre Forschungsgruppe mit umfassenden Erfahrungen in allen wesentlichen Bereichen der für die E-Mobilität benötigten elektrischen Antriebskomponenten. Der Lehrstuhl für elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik am ISEA erforscht und entwickelt Batteriesysteme für stationäre und mobile Anwendungen – vom ersten Entwurf, über die Auswahl der Batteriezellen und die elektrische Dimensionierung, das Batteriemanagementsystem, das thermische Management, detaillierte CAD-Designs bis hin zur physischen und funktionalen Integration in die Anwendung sowie passender Tests.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Das bringst Du mit: Bereitschaft zu überdurchschnittlichem Engagement und hohem Einsatz Selbständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Interesse am Themengebiet Produktionsmanagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Erfahrung im Umgang mit MS Office (vor allem Powerpoint und Excel) Sehr gute Deutschkenntnisse Sehr gute Englischkenntnisse (Telefon-/ Schriftverkehr) Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Aktuelles Studium an einer Hoch- bzw.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen sind von Vorteil.
Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Erste Erfahrungen mit OpenCV oder vergleichbaren Bildverarbeitungsbibliotheken, Trainingspipelines für neuronale Netze, und Annotierung und Aufbereitung von Bild- oder Videodatensätzen sind von Vorteil.
. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
* Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich, sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
Ihr Profil Sie verfügen über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur-, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich, sowie über aussagekräftige praktische Erfahrungen. Darüber hinaus sollten Sie Begeisterung für Themen im Bereich des Innovationsmanagements (bspw. Gestaltung eines effizienten und digital durchgängigen Innovations- und Entwicklungsprozesses, Management komplexer Produktportfolios, Entwicklung von Produktbaukästen, Unterstützung des Innovationsmanagements durch Data Analytics) mitbringen.
Fundierte Kenntnisse infektiöser Erkrankungen und Atemwegserkrankungen; Erfahrung im Impfstoffbereich stark bevorzugt. Erfahrung in wissenschaftlicher Kommunikation & medizinischen Präsentationen. RSV‑spezifische Expertise (wünschenswert) Verständnis von Impfstoff‑Wirksamkeitsendpunkten und Sicherheitsprofilen.